今天分享的是：安全牛：攻击面管理技术应用指南报告（2024版）

报告共计：94页

《攻击面管理技术应用指南（2024版）》由安全牛研究撰写，旨在帮助企业理解和应用攻击面管理技术。随着网络安全形势严峻，攻击面管理应运而生。其发展历程包括从事件驱动到实战驱动的四个阶段，概念也在不断演变，如从关注外部到内部、从资产梳理到治理优化等。

1. 能力框架：明确了资产治理、攻击面识别等关键能力，强调资产数据的全面准确、管理与技术协同、安全与运维配合及企业基础设施的重要性。其关键技术涵盖资产识别、数据治理、风险评估等多个方面，如资产识别技术包括主动扫描、被动扫描等多种方式。

2. 应用场景：不同行业和规模企业需求各异。金融行业需保护数据安全和满足合规；政府行业要保障国家安全和社会稳定；能源行业注重基础设施安全；医疗行业确保患者数据隐私。大型企业分阶段实施管理，中型企业覆盖关键资产，小型企业则注重可视化和基本风险评估。

3. 实施方法：企业应遵循全面性、持续性等原则，制定短期、中期和长期目标。实施过程包括资产发现、攻击面识别、风险分析等环节，还可借助平台架构进行管理。同时，要注意解决如与现有系统整合、准确识别攻击面等挑战。

4. AI攻击面应对：AI攻击面包括模型、数据、应用和基础设施等方面的威胁。企业可通过加强模型安全防护、保障数据安全、提升应用安全和加强基础设施安全等措施来应对，如进行模型鲁棒性测试、数据加密、代码安全审计等。

5. 案例分析：多个行业的成功案例展示了攻击面管理的实际应用和价值，如某城商行通过建立统一平台提升了安全管理水平；某新能源汽车集团实现了全网资产监控等。

6. 技术研究与厂商推荐：国内外技术发展各具特点，国内发展迅速但与国外存在差距，未来将更自动化、智能化等。报告还提供了选型关键指标，并推荐了十家代表性厂商。

以下为报告节选内容